高質量AI數據對人工智能的重要性

以成本爲導向的數據采集和标注已經難以滿足當前高精度的數據需求，專業高質的數據已成爲AI服務行業新的爆發點。

      随着神經網絡、深度學習等技術的高速發展，人工智能應用層面出現爆發式增長，其推動經濟增長與時代進步的“新引擎”角色已經成爲共識。人工智能産業落地的發展離不開AI數據的支撐，從智能家居到無人商店，從無人駕駛到農作物監測，數據在其中發揮着不可或缺的作用。數據越多、越精準，算法訓練後獲得的AI應用也就越智能、越好用。

    與人工智能行業的蓬勃發展和對數據量更大、質更高的要求相适應，數據作爲人工智能算法模型中不可缺少的部分，對AI應用落地有着巨大影響，更是企業需解決的痛點。一方面，數據的質量決定着最終AI産品是否貼合使用場景，影響着用戶體驗乃至産品生命周期；二是企業如何通過更加高效率、降成本的方式獲取貼合使用場景的數據；最後，在同一領域的企業中，誰擁有高質量數據誰就擁有了數據核心壁壘。這時數據隐私性就顯得更爲重要，這對數據安全的保護提出了更高要求。

AI産品落地需要經得起檢驗，其中交互以及處理的準确性離不開高精度的算法，精确的算法模型又離不開高質量數據的支撐。以成本爲導向的數據采集和标注已經難以滿足當前高精度的數據需求，專業高質的數據服務已經成爲AI服務行業新的爆發點。從量到質的改變，AI數據已成爲引領人工智能發展的重要戰略窗口。