石油和化工行业在生产管控、安全环保、技术研发等环节尚存痛点，制约产业向高端化、绿色化、精细化转型。深化人工智能(AI)技术与产业深度融合，是破解行业发展难题、激活产业内生动力的关键抓手，更是推动石化产业实现从数字化到智能化、打造智能经济新业态的重要路径。
在生产端，行业可依托数字孪生、智能控制系统、故障预警AI模型等前沿技术，实现炼化装置全自动运行与精细化调控;通过精准优化生产流程，有效降低生产能耗，提升资源利用效率;通过全时段设备监测与故障预警，大幅减少生产安全隐患与非计划停机风险。
在安全环保方面，行业可依托AI巡检、危化品全流程智能监测、污染物智能管控系统，替代传统人工巡检，实现生产全流程全天候、无死角覆盖，既能快速排查安全风险、精准管控污染物排放，又能构建智能化、常态化的安全环保管控体系，实现产业发展与生态保护协同推进。
在研发端，行业可凭借AI算法强大的数据分析与模拟运算能力，突破新材料研发周期长、试错成本高等瓶颈，有效缩短研发周期，提高研发成功率。通过AI技术赋能，推动石化产业加快布局高端精细化工领域，突破关键核心技术壁垒，研发高附加值产品，全面提升产业核心竞争力。
石化行业打造智能经济新业态，并非单一技术的简单应用，而是AI与产业深度融合的系统工程。只有立足石化产业转型实际需求，精准聚焦行业痛点，以场景化应用推动AI技术落地见效，才能让智能技术真正转化为新质生产力，为智能经济高质量发展注入强劲动力。
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